什么是A V画质?对于30岁及以上的深有体会,这个名词在小鸡词典上如下解释:![]() 应该说,八九十年代的VCD时代的电影现在看来都是AV画质,当初的影视作品受到当时拍摄设备、播放设备、传输设备等全方位限制,画面不会太好,可能当初在老电视上看还挺清晰,毕竟当初电视的分辨率也很低其实,所以当将老旧电影放在分辨率比较高的电脑上,自然就觉得全屏马赛克的感觉。 而互联网也有很多低分辨率的图片,此时如果能有一些让其变高清的技术再好不过,而AI盛行的时代,此类产品也不少,今天我们说的是腾讯AI的研究成果,我体验还是不错的。 01 软件概览 模糊图片变清晰一般称之为超分辨率技术,最近腾讯ARC实验室发表了一个最新的图像超分辨率模型,并在GitHub上发布了开源模型,体验下来还是非常不错的。如下是项目的GitHub主页,获得1.3k Stars。 ![]() 项目主页包含了一些样例图片的演示,看着还是不错的。 ![]() 02 软件体验 看了下项目,我就用PyQT写了个更加省事的项目,直接打开小工具就能用,如下所示软件主界面: ![]() 操作也很简单,如下先点击原图路径选择模糊原图,然后点击右侧生成按钮,稍等片刻,即可生成高清图,高清图和原图在同一路径,文件名带有“_高清放大”字样。 ![]() 如下动图来看看我测试的一些图片,动图就是原图和高清图的切换效果,区别还是很显著的,且二次元和三次元都能胜任。 ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() 03 小结 超分辨率这项技术很多搞AI的都在搞,目前确实也没有统一的衡量标准,肉眼看效果是最关键的还是,确实高清化的效果相比原图还是有很大提升的,感兴趣的可以试试啦。 下载:<a href="https://pan.baidu.com/s/1SP7txsdI8SdTVvfEmk9hAw#7fv1" class="my_baidu_link" "="" target="_blank" style="overflow-wrap: break-word; color: rgb(51, 102, 153); padding: 2px; border: 1px solid rgb(0, 191, 255); border-radius: 6px; transition: background 0.3s linear 0s, color 0.2s linear 0s; background-image: initial !important; background-position: initial !important; background-size: initial !important; background-repeat: initial !important; background-attachment: initial !important; background-origin: initial !important; background-clip: initial !important;">https://pan.baidu.com/s/1SP7txsdI8SdTVvfEmk9hAw 提取码:7fv1 项目主页:https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN 有很多小伙伴反馈生成不了(Win7 可能不行),我也不太清楚了,我试过我的2060(Win 11)和3090(Win 10)都可以,官方项目说AMD英伟达都支持,且不需要深度学习的CUDA环境,有成功的小伙伴吗? 测试图片如下,我肯定可以: ![]() ![]() |
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